package com.lizk.knowledge.jvm;

public class ParamTest {
	public static void main(String[] args) {
		
		/*
		堆设置
		-Xms:初始堆大小
		-Xmx:最大堆大小
		-XX:NewSize=n:设置年轻代大小
		-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
		-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
		-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
		
		
		收集器设置
		-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
		-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
		-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
		-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
		
		
		垃圾回收统计信息
		-XX:+PrintGC
		-XX:+PrintGCDetails
		-XX:+PrintGCTimeStamps
		-Xloggc:filename
		
		
		并行收集器设置
		-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
		-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
		-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
		
		并发收集器设置
		-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
		-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。
		
		
		
		四、调优总结
		年轻代大小选择
		响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
		吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
		
		年老代大小选择
		响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
		并发垃圾收集信息
		持久代并发收集次数
		传统GC信息
		花在年轻代和年老代回收上的时间比例
		减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
		吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
		
		较小堆引起的碎片问题
		因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
		-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
		-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩
		
		 */
		
		System.out.println("全部内存：" + Runtime.getRuntime().totalMemory()/(1024*1024));
		System.out.println("空闲内存：" + Runtime.getRuntime().freeMemory()/(1024*1024));
		System.out.println("最大内存：" + Runtime.getRuntime().maxMemory()/(1024*1024));
		
		byte[] s = new byte[1024*1024];
		
		System.out.println("全部内存：" + Runtime.getRuntime().totalMemory()/(1024*1024));
		System.out.println("空闲内存：" + Runtime.getRuntime().freeMemory()/(1024*1024));
		System.out.println("最大内存：" + Runtime.getRuntime().maxMemory()/(1024*1024));
		
		//设置为空的时候很有利于及时的对象回收
		s = null;
		System.gc();
		
		System.out.println("全部内存：" + Runtime.getRuntime().totalMemory()/(1024*1024));
		System.out.println("空闲内存：" + Runtime.getRuntime().freeMemory()/(1024*1024));
		System.out.println("最大内存：" + Runtime.getRuntime().maxMemory()/(1024*1024));
		
		
		
		//System.out.println("最大内存：" + Runtime.getRuntime()./(1024*1024));
	}
}
